LLM Ops Engineer

Что нужно делать
- проектировать и строить LLM стак на Go: agent-архитектура, tool-use, skills/scenarios framework;
- решать build-vs-adopt для платформы: оценивать Dify/LangFuse/OpenSearch;
- разрабатывать и поддерживать LLM-интеграции: RAG над базами знаний, агентские пайплайны;
- проектировать систему скилов и сценариев: destructive сценарии, работающие с финансовыми данными;
- строить LLMOps-процессы, следить за качеством: выкатка, версионирование моделей и промптов;
- дежурить по расписанию над продакшн сервисами.

Чего ждём от тебя
- коммерческий опыт разработки на Go или Python от трех лет;
- опыт с Kafka, MongoDB, PostgreSQL;
- опыт эксплуатации LLM/ML-систем в проде;
- опыт с LLM-интеграциями: RAG, retrieval, embeddings;
- инженерная зрелость и самостоятельность;
- опыт с контейнеризацией (Docker), Kubernetes.

Будет плюсом
- опыт с LLMOps-платформами: LangFuse / LangSmith;
- опыт с оркестраторами LLM-пайплайнов: Dify, LangGraph;
- построение golden sets и LLM eval в CI;
- опыт с ClickHouse, Opensearch, Trino.

Как мы работаем
- в любой точке мира;
- без бюрократии;
- компенсируем: ДМС, психотерапию, занятия спортом.