Data Scientist в команду Horizontal ML Technologies (GenAI)

О команде
Наша команда создает и развивает технологии, которые используются во всем Авито. Мы отвечаем за распознавание и синтез звука, OCR, ряд продуктовых метрик, создаем модели для маркетинга и инструменты для GenAI. Мы тщательно подходим к сбору и разметке данных, проводим разные исследования, обучаем свои модели, пишем высоконагруженные сервисы, занимаемся аналитикой. Мы ищем талантливого коллегу, который усилит стрим GenAI. Работа будет разнообразной — от проведения исследований до вывода моделей в продакшн.

Вам предстоит:
- мультимодальная валидация документов и креативов. Построение пайплайнов проверки финансовых документов и фото/видео на соответствие регуляторным требованиям с помощью связки VLM + LLM;
- интеллектуальный ресайз и адаптация баннеров. Разработка алгоритмов перераспределения элементов на холсте под разные форматы рекламных площадок;
- развитие генеративного стека. Оптимизация и вывод из MVP в highload текущих решений, снижение стоимости, ускорение генерации изображений и текстов и повышение качества сгенерированных креативов;
- GenAI для performance-сегментации. Кластеризация пользователей для повышения конверсии в маркетинговых коммуникациях;
- участие в ревью существующих сервисов и их улучшение.

Мы ждём, что вы:
- широкая насмотренность, понимание и опыт работы с VLM и LLM;
- пишете хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
- глубоко понимаете ML-алгоритмы и знаете особенности их эксплуатации;
- навыки оркестрации LLM-агентов и промпт-инжиниринга;
- умеете общаться с бизнесом простым языком, объяснять метрики и результаты;
- любите учиться новому и быстро погружаться в незнакомые области.

Будет здорово, если вы:
- знаете классический CV. Умение решать задачи манипуляции с холстом и выравнивания без GPU там, где это эффективнее;
- работали со структурой макетов. Понимание Figma API и принципов парсинга дизайн-слоев;
- развертывали Open-Source моделей и файнтюнили их под свои задачи;
- участвовали в соревнованиях/хакатонах по ML, занимали призовые места.

Работа у нас — это:
- возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
- интересные и сложные задачи на большом масштабе;
- сильная команда профессионалов.