ML-продакт-менеджер — Computer-use agent для поддержки

Описание
Мы — продуктовая команда, которая создает AI-агента для обслуживания клиентов Т‑Банка. Наша цель — повысить качество сервиса и снизить его стоимость за счет автоматизации реальных операционных процессов. Обучаем модель работать в интерфейсах сотрудника и управлять внутренними системами (computer use). Агент действует по принципу human‑in‑the‑loop: при высокой уверенности выполняет действия автоматически, при сомнениях подключает оператора. Все действия логируются и становятся обучающими данными, благодаря чему система постоянно улучшается. Продукт уже автоматизирует значительную часть операций в реальных диалогах и демонстрирует измеримый эффект. Мы работаем как команда полного цикла — от исследований и обучения собственных моделей до разработки, релизов и A/B‑тестирования.

Обязанности
- Формировать продуктовое видение развития AI‑агента
- Формировать и актуализировать roadmap на основе бизнес‑метрик, пользовательских данных и возможностей ML
- Проектировать и тестировать human‑in‑the‑loop интерфейсы оператора: подсказки, подтверждения, визуализацию действий модели и границы автоматизации
- Управлять внедрением продукта в контакт‑центре: планировать обучение операторов, собирать и обрабатывать обратную связь, обеспечивать adoption
- Проектировать data flywheel: выстраивать процессы, в которых пользовательский опыт превращается в качественные обучающие данные
- Определять приоритеты между качеством модели, пользовательским опытом и бизнес‑метриками
- Формировать требования к ML‑пайплайну с продуктовой стороны: определять, какие данные собирать, как структурировать обучающие примеры и какие метрики считать ключевыми
- Планировать и анализировать A/B‑тесты, формулировать и приоритизировать гипотезы, интерпретировать результаты совместно с аналитиками
- Строить продуктовую аналитику: определять ключевые метрики, создавать дашборды и отслеживать показатели автоматизации, качества работы агента и вовлеченности операторов
- Участвовать в развитии ML‑продуктовой платформы: формировать практики, инструменты и процессы для команды

Требования
- Опыт работы продакт‑менеджером в ML‑ или AI‑продуктах от 3 лет либо опыт технического продакта с готовностью погрузиться в ML
- Опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес‑метрики
- Знание основ машинного обучения: supervised learning, fine‑tuning, метрики качества моделей, принципы data quality
- Понимание принципов работы LLM и агентных систем: языковые модели, промпт‑инжиниринг, chains, workflows, human feedback
- Умение работать с данными: писать SQL‑запросы, строить метрики и проводить анализ в Jupyter
- Понимание статистики и A/B‑тестирования: формулировать гипотезы, рассчитывать размер выборки и интерпретировать результаты
- Понимание принципов UX и участие в проектировании интерфейсов
- Умение выстраивать взаимодействие с ML‑инженерами и операционными командами
- Будет плюсом: опыт работы с контакт‑центрами, BPO или enterprise‑продуктами, знание Python на уровне чтения кода и опыт запуска 0‑to‑1 продуктов

Мы предлагаем
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансовой грамотности