MLOps engineer

О нас:
ежемесячно сайт посещают 20+ млн уникальных пользователей

на Циане публикуется более 2,2 млн актуальных объявлений

мы в 20-ке самых дорогих компаний рунета по версии Forbes

единственный proptech из России, который входит в топ-10 лучших сервисов по недвижимости в мире

О команде:
Мы развиваем внутренние ML и AI платформы компании: инфраструктуру для обучения и запуска моделей, инструменты для ML инженеров и новые AI решения на базе LLM и AI агентов. Поддерживаем Kubernetes, развиваем автоматизацию и внутренние сервисы, помогаем ML командам быстро запускать и масштабировать модели.
Сейчас ищем инженера, который поможет развивать и поддерживать ML платформу, а в перспективе сможет погружаться в современные AI/MLOps задачи и участвовать в развитии нового AI-направления.

Какие задачи нужно решать:
Развёртывание, конфигурация и развитие инфраструктуры AI/ML платформы на базе Kubernetes;
Поддержка и развитие MLOps/AIOps-инструментов и сервисов (Airflow, JupyterHub, MLflow, DVC, Triton, vLLM, LLM Gateway и др.), включая доработку и создание собственных решений;
Проектирование и развитие ML/LLM пайплайнов полного цикла;
Разработка и поддержка системы управления жизненным циклом ML/LLM моделей и внутренних инструментов для ML команд;
Масштабирование и оптимизация инфраструктуры платформы под рост нагрузки и пользователей, управление CPU/GPU ресурсами Kubernetes;
Настройка CI/CD, мониторинга, логирования и алертинга для ML сервисов, обеспечение их надёжности, доступности и observability.

Что мы ожидаем:
Опыт работы в SRE/DevOps/Infrastructure Engineering от 3 лет, включая администрирование и эксплуатацию кластеров Kubernetes;
Уверенные знания Linux и опыт поддержки production инфраструктуры, высоконагруженных сервисов и Kubernetes окружения;
Навыки разработки на Python: скрипты автоматизации, внутренние сервисы, API, понимание asyncio/multiprocessing/multithreading и базовых принципов организации кода;
Опыт работы с CI/CD, automation tooling, мониторингом, логированием и observability инструментами;
Будет плюсом опыт работы с MLOps/AIOps инструментами и ML-инфраструктурой (MLflow, Airflow, DVC, JupyterHub и др.)

Что мы предлагаем:
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. Во всех офисах есть переговорные, зоны отдыха с массажными девайсами, а также кофе, сэндвичи, фрукты и другие плюсы;
Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
5 day off в год, помимо основного отпуска;
Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.
Скидочные программы от PrimeZone и BestBenefits.