Менеджер по образовательной аналитике и исследованиям

Контекст про команду и роль
Центр методологии академического департамента Фоксфорда работает на стыке направлений учебной аналитики, исследований и методической работы, помогая команде (а в частности – руководителям бизнес- и академических команд) принимать решения по учебному процессу, которые ведут к росту образовательных результатов и помогают команде реализовывать главную цель Фоксфорда: массово превращать интерес в достижения.

Примеры проектов и задач
Разработать ТЗ для команды аналитики на дашборд с учебными метриками: задача менеджера – снять максимально исчерпывающий бриф у заказчика, оценить задачу (с точки зрения приоритета, срочности, объема), принять дашборд, транслировать заказчику, при необходимости – обучить команду методистов и преподавателей работать с дашбордом.

Установить таргеты по учебным метрикам на полугодие: задача менеджера – провести самостоятельно или с помощью ресурсов смежных команд исследование, принять решение по таргетному значению, транслировать заказчику – с обоснованием, почему такое значение выбрано.

Организовать или провести когоротное исследование обучающихся Фоксфорда. Это – примеры задач. У команды в работе могут быть достаточно типовые задачи (например, связанные с дашбордами и таргетами по метрикам). А вот задачи, связанные с исследованиями, часто творческие и нестандартные и зависят от запроса/сезона.

Мы сработаемся, если у тебя есть:
Важно: опыт с образовательной аналитикой. Нам важно, чтобы ты понимал, что такое COR, retention, решаемость и другие образовательные метрики.
Опыт с аналитикой в целом: понимание, как считаются метрики, умение обосновать выбор таргетного значения по метрике, знание того, что такое корреляция.
Опыт работы: 2+ года в образовательных проектах (EdTech, корпоративное обучение, школьное обучение).
Будет здорово, если ты работал в похожей команде (аналитика, исследование, управление образовательными проектами).
Сильные коммуникативные навыки: тебе предстоит тесно общаться с заказчиками и разными кросс-командами.
Образование: высшее (психология, психометрика, педагогика, аналитика, социология или смежные области).
Будет плюсом: базовые навыки анализа данных или проведения исследований.

Почему у нас классно
Разумеется, официальное трудоустройство, белая зарплата. Удаленка (с территории РФ) в графике 5/2 (но если хочется – можно в Москве в офисе на Тульской). Зарплата: оклад до 160000 гросс и квартальная премия по результатам работы. Выдаем технику для работы. Доверие.