Финансовый аналитик ТРЗ

Описание вакансии
Чем предстоит заниматься:
• Контроль и учет трудозатрат по проектам;
• Своевременная подготовка отчетности по ТРЗ;
• Получение и консолидация информации по фактическому списанию трудозатрат от производственных подразделений;
• Подготовка ежемесячно Шаблона для распределения трудозатрат в разрезе проектов по ЮЛ и передача его в ОЦО для отражения в 1С: БУХ КОРП;
• Контроль корректности отражения трудозатрат по бизнес-направлениям;
• Контроль отклонений план-факта по трудозатратам в разрезе проектов (ежемесячно);
• Ежемесячная отчетность по ТРЗ по проектам с государственным финансированием;
• Участие в автоматизации сбора и обработки данных по трудозатратам совместно с блоком ИТ, формирование требований по автоматизации и согласование технических заданий;
• Формирование и актуализация регламентов и инструкций по учету рабочего времени сотрудников, взаимодействие с производственными подразделениями;
• Ежемесячный прогноз по обеспечению ресурсами по ФОТ в проектах;
• Подготовка информации по запросу проверяющих;
• Подготовка пакета документов для вывода ФОТ с лицевых счетов Казначейства;
• Выполнение иных поручений непосредственного руководителя, связанных с профессиональной деятельностью по занимаемой должности;

Что нам важно:
• Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет;
• Высшее экономическое/финансовое образование;
• Уверенный пользователь Microsoft Office (Excel, Power point, Word). Программ 1 С КОРП 3.0, 1С – Документооборот, 1С ERP. По-возможности 1С Инталев;
• Опыт обработки массивов данных с помощью Excel и Power Query. Знание Power pivot будет преимуществом;
• Знание проектного учета, в части учета трудозатрат;
• Знание РСБУ, в т.ч.: виды начислений по оплате труда, счетов учета расчетов с персоналом, расчетов по социальному страхованию и пр.;
• Гибкость мышления, умения выходить за рамки поставленной задачи и рассматривать вопрос комплексно;
• Отличные коммуникативные навыки, стрессоустойчивость, умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность;
• Умение анализировать данные и делать выводы, самоконтроль при сборке и обработке данных.