Стажер аналитик данных

Мы развиваем культуру работы с данными и инструменты Data Governance, помогая дочерним обществам Сбера выстраивать прозрачные процессы управления информацией. В нашей команде соединяются глубокая аналитика на стыке SQL, Python (Pandas) и Excel (VBA, M-query) и умение превращать сложные многомерные структуры в понятные бизнес-решения через BI-визуализации. Мы ищем специалистов для оценки процессов управления данными, администрирования проектов команды, построения пайплайнов трансформации от ODS до витрин данных и развития базы знаний подразделения.

• Помощь Эксперту/ Руководителю направления с отдельными задачами в проектах команды (например, по оценке процессов управления данными в дочерних обществах Сбера)

• Администрирование проектов команды

• Анализ, консолидация и визуализация данных при помощи инструментов Excel, SQL, Python и подобных

• Формулирование гипотез и выводов на основе анализа данных, подготовка рабочих и отчетных документов в форматах Word/ PowerPoint/ аналогичных

• Помощь в развитии методологии и инструментов (скрипты, дашборды, базы данных), используемых в работе подразделения

• Помощь в формировании базы знаний команды (wiki)

• Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма)

• Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки

**Excel:**

* Формулы/сводные таблицы, VBA, запросы m-query language (желательно)
* Понимание различных видов адресации: относительная, абсолютная, смешанная
* Понимание принципов построения OLAP кубов, понимание многомерных структур данных

**SQL:**

* Оконные функции/соединения join/конструкции with, view, процедуры
* Умение работать с регулярными выражениями

**Python:**

* Для анализа данных, знание структур данных arrays, tuples, dataframe
* Принцип map reduce для неструктурированных данных
* Понимание основ функционального и объектно-ориентированного подходов

**Визуализация в Excel, PowerPoint:**

* Диаграммы/сводные диаграммы
* Встраивание графиков

**Опыт работы с BI-системами:**

* Визуализация данных статическая и динамическая
* Выделение фильтров, представление срезов / временных периодов
* Работа с различными источниками данных
* Оптимизация витрин для BI

**Понимание принципов работы DWH:**

* Основные слои ODS, DDS, DataMart
* Схемы организации базы данных
* Построение pipeline преобразований данных

• Оплачиваемая стажировка

• Длительность стажировки: 3 месяца

• График работы: не менее 20 часов

• Офисный формат

• Комфортный современный офис на Поклонной улице