Сбер · Москва · по договорённости
Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.
* анализ эффективности запускаемых кампаний и пилотов
* проведение исследований по причинам изменения метрик эффективности
* поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
* разведочный анализ данных совместно с DS-командой, проверка гипотез на данных, определение приоритетных направлений для исследований
* создание проверок качества данных и требований для систем источников.
* уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
* опыт работы в Python (библиотеки – pandas/numpy/matplotlib/seaborn)
* умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
* знание основ статистики (методология оценки А/В-тестов, проверка гипотез)
* навыки анализа большого массива данных
* аналитическое мышление и умение систематизировать информацию.
будет плюсом**:**
* опыт работы с Hadoop, Spark
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.