Сбер · Москва · по договорённости
Наши клиенты — акционеры, бизнес-блоки Банка и более 100 миллионов клиентов Сбербанка!
Мы создаём риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем аналитическую платформу данных и переводим на AI-алгоритмы принятие кредитных решений. Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей.
### Задачи:
* уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки
* коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них
* извлечение данных из источников
* разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных
* контроль качества выборки
* разработка регулярно обновляемых витрин.
### Мы ждем тебя, если ты:
* сейчас обучаешься на 4 курсе бакалвриата или являешься студентом магистратуры (ИТ направления)
* знаешь SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
* имеешь базовые знания python
* обладаешь аналитическим складом мышления, умеешь быстро погружаться в новые предметные области.
* офисный формат работы рядом с м. Кутузовская или м. Тульская
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
* стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат компании
* возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.