Сбер · Москва · по договорённости
Мы занимаемся разработкой и внедрением CV-моделей в бизнес-процессы банка. В числе наших успешных проектов - мобильные и серверные модели распознавания документов (банковские карты, паспорта, водительские удостоверения, различные страховые полисы и т.д.), а также дообученные VLM на извлечение данных из неструктурированных документов.
* обучать модели
* исследовать новые подходы и архитектуры для решения бизнес-кейсов
* анализировать данные в соответствии с условиями задачи, контроль качества датасетов
* разрабатывать эффективный production-код инференса моделей.
* имеете опыт в CV
* отлично понимаете архитектуры DL, трансформеров и тонкости их обучения
* готовы погружаться в бизнес-задачи и генерировать решения
* опыт работы в команде (pytorch, git, dvc, mlflow/clearml, pytest).
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.