Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search)

Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search)

Вакансия участвует в Weekend Offer ML 12–13 сентября. Узнать больше.

В Яндексе существует множество вертикальных поисков, и у каждого из них своя логика ранжирования, метрики качества и интеграции с продуктами вроде Алисы. Мы хотим собрать из этого единую платформу поиска, где команды смогут описывать требования к релевантности и интеграциям декларативно, а инфраструктура будет автоматически строить ранжирование, evaluation и подключение к агентам.

Какие задачи вас ждут:

• Развивать платформу поиска для продуктовых команд
Вы будете реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании.

• Использовать LLM для построения ML-пайплайнов
Мы применяем LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей. Вам предстоит реализовать такие механизмы внутри платформы.

• Заниматься дистилляцией моделей ранжирования
Нужно будет превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю.

• Развивать систему метрик и evaluation
Вы будете создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях.

Мы ждём, что вы:
• Обучали LLM или BERT-модели
• Уверенно владеете Python и работаете с SQL
• Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы
• Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных

Будет плюсом, если вы:
• Работали с поиском или рекомендациями

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

Откликайтесь на вакансию на нашем сайте