Сбер · Москва · по договорённости
**О проекте**
Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM.
Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Например, мы снизили число требуемых параметров для SMM Hydra (NeurIPS 24) на 25% при сохранении качества на бенчмарках.
Следующие направления развития:
1\. Автоматизация сложных задач Data Science.
2\. Улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.).
3\. Применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов.
* разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор)
* экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными
* автоматизировать решение сложных DS-задач
* внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов)
* поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию.
* высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование
* общее знание высшей математики включая математическую статистику
* владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей
* знание классического ML и DL
* отличное владение Python и PyTorch
* хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации
* умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код.
* оплачиваемая стажировка
* возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.