Сбер · Москва · по договорённости
Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:
* разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
* создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
* разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.
и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.
* разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
* сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
* написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов
* помощь в опромышливании результатов исследований
* презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.
* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
* в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области
* знания в области теории вероятностей и математической статистики
* отличные навыки программирования на Python, SQL.
* знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch
* опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL).
**Будет плюсом:** опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark).
* формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.