Data Analyst (Marketing)

Что нужно делать:
- Разбираться с данными из разных источников: проверять их качество, искать причины расхождений, создавать агрегаты данных и помогать подключать новые источники;
- Развивать и поддерживать аналитическую инфраструктуру: работать с dbt-моделями, настраивать тесты и алерты, следить за корректностью ключевых данных и метрик;
- Поддерживать и дорабатывать отчетность для команд маркетинга: улучшать существующие дашборды, проверять корректность расчетов, автоматизировать отчеты или настраивать разовые выгрузки;
- Помогать разным командам маркетинга с ad-hoc запросами: строить воронки и когорты, анализировать пользовательские сегменты, считать метрики и проводить исследования;
- Подключаться к задачам на стыке маркетинга и продукта: анализировать конверсии продуктовой воронки и эффективность лендингов, продумывать метрики для новых запусков и работать с продуктовыми событиями, дизайнить и проводить в A/B-тесты;
- В перспективе — подключаться к более сложным и крупным аналитическим проектам, например, оценке эффективности оффлайн активностей;
- Общаться с внутренними заказчиками, помогать им разобраться в данных и переводить их вопросы в понятные аналитические задачи.

Чего ждём от тебя:
- Опыт работы дата-, продуктовым или маркетинговым аналитиком от 2х лет;
- Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, работа с датами и умение разбираться в чужом коде;
- Знание Python на уровне решения типовых аналитических задач: pandas, numpy, базовая визуализация;
- Хорошие навыки работы с данными: умение проводить EDA, находить аномалии и расхождения, проверять качество данных и делать sanity-check результатов;
- Базовое понимание того, как устроены DWH и ETL-процессы;
- Опыт работы с dbt и Airflow будет плюсом;
- Знание статистики и понимание принципов A/B-тестирования;
- Умение визуализировать данные и работать с BI-инструментами;
- Интерес к маркетинговой аналитике и готовность погружаться в её специфику;
- Способность переключаться между разными задачами и контекстами и самостоятельно разбираться в новых данных и инструментах;
- Опыт со Spark SQL / PySpark / R, а также с данными рекламных кабинетов будет плюсом.

Как мы работаем:
- В любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
- Без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
- Компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.