Data Scientist/ML Инженер

Мы — HunterMob , digital-агентство с более чем 10-летним опытом в мобильном маркетинге. За это время мы успешно реализовали более 700 проектов, а каждый день наши кампании приносят свыше 500 тысяч инсталлов. Среди наших партнёров — Т-Банк, Лаборатория Касперского, Банки.ру, Авто.ру, Юрент, Кошелёк, Joom, Lamoda, PUBG, Alibaba Group и др. Наша команда состоит из 80+ талантливых специалистов: медиа-байеров, дизайнеров, project-менеджеров и аналитиков.
Сейчас мы ищем опытного Data Scientist/ML Engineer для создания предсказательных моделей для рекламной платформы (DSP).

Строить ML модели предсказания вероятностей клика, конверсии, ранжирования в рекламном аукционе, доказывать их состоятельность в оффлайн и онлайн АБ тестах.
Разрабатывать пайплайны для расчета датасетов, обучения и вывода моделей в продакшен.
Создавать метрики качества и отслеживать их поведение.
Выполнять feature extraction и feature engineering.
Анализировать данные, выявлять причины инцидентов, искать аномалии и корреляции.

Мы предлагаем:
Дружную команду, где каждый готов помочь и поделиться опытом.
Удаленную работу.
Трудоустройство по ТК РБ.
Возможности для профессионального роста (частичная или полная компенсация)
Компенсацию 50% затрат на самообразование (включая изучение английского языка и сессии с психологом)
Оплачиваемый отпуск и дополнительные бонусы (например, связанные с событиями, такими как свадьба или рождение ребенка).

Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет).
Знание Python.
Опыт в построении предсказательных моделей (классификация, регрессия, ранжирование).
Навыки работы с API и построения простых ETL пайплайнов.
Опыт работы с pandas, numpy, matplotlib, SciPy.
Опыт работы с классическими фреймворками (Scikit-learn, CatBoost, pytorch).
Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных.
Большим плюсом будет:
Понимание и опыт работы в рекламном бизнесе.