Т-Банк · Санкт-Петербург · по договорённости
Описание
Команда LTV решает важную задачу оценки экосистемной доходности. Мы строим финансовые и скоринговые модели прогноза поведения клиентов, изучаем доходные и расходные статьи каждого продукта и анализируем то, как наши решения влияют на клиента и клиентские сегменты. Наша основная цель — максимизация прибыли на каждого клиента. Для этого мы используем нестандартные креативные методы и подходы к аналитике, проведению A/B-тестов и принятию решений. В работе используем SQL, Python, NPV-модели. Анализируем PnL и X-sell отчетность, что позволяет нам понимать особенности каждого продукта.
Обязанности
- Анализировать большие массивы данных, находить зависимости и причинно-следственные связи
- Строить модели на Python, включая ML-, NPV- и LTV-модели
- Изучать бизнес-процессы и адаптировать под них скоринговые решения
- Проектировать скоринговые модели и определять логику их использования
- Готовить технические задания на внедрение моделей и контролировать реализацию
- Мониторить действующие модели и скоринговые процессы, анализировать их качество и эффективность
- Взаимодействовать с бизнесом, DWH, разработчиками и аналитиками бизнес-правил
Требования
- У вас есть высшее техническое образование, предпочтительно МГУ, МФТИ, ВШЭ или СПбГУ
- Знаете SQL и Python
- Хорошо разбираетесь в теории вероятностей и математической статистике
- Будет преимуществом: опыт построения скоринговых или NPV-моделей, знание банковских процессов
Мы предлагаем
- Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких.
- Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.