Computer Vision engineer в команду Поиск по фото

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Команда Поиска по фото занимается созданием и развитием рекомендательной ленты «Похожие по фото» и сервиса «Поиск по фото». Мы разрабатываем интеллектуальные алгоритмы обработки изображений, повышая качество поиска и персонализации контента на платформе.

Работа нашей команды напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели маркетплейса, помогая миллионам пользователей ежедневно находить нужные товары быстрее и удобнее. Наша цель — использовать современные технологии компьютерного зрения и машинного обучения, чтобы сделать поиск и рекомендации еще более точными, персонализированными и удобными.

Задачи:
— Разрабатывать и обучать модели детекции для выделения главных объектов на изображениях;
— Обучать эмбеддинговые модели для распознавания и извлечения мета-информации из изображений;
— Использовать подходы CLIP-like и metric-learning для повышения качества поиска;
— Обучать модели для генерации текстовых тегов по изображениям и для уточнения фотопоиска текстом;
— Решать задачи классификации и OCR (распознавание текста);
— Обучать классические ML-модели для ранжирования результатов поиска;
— Создавать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки;
— Масштабировать решение на большой объем данных;
— Подготавливать модели к продакшену с многомиллионной аудиторией.

Требования:
— Опыт работы с нейросетями для обработки изображений и мультимодальными данными - VIT, CLIP, SigLip, Gemma, Qwen, BGE, YOLO;
— Знание принципов векторных баз данных и работы с ними;
— Умение оборачивать ML-решения в продовые пайплайны (Docker, Airflow);
— Понимание базовых алгоритмов и структур данных;
— Опыт работы с classic ML, включая рекомендательные системы;
— Понимание базовых механизмов работы современных VLM / LLM;
— Понимание архитектуры поисковых систем и работы с крупными массивами изображений;
— Знание инструментов для анализa качества ML-моделей будет плюсом.

Условия:
— Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
— Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
— Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
— Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
— Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.