Computer Vision Engineer

Обязанности:
- Придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения, формировать требования совместно с командой;
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны;
- Регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей;
- Писать алгоритмы пред- и постобработки видео и изображений;
- Развертывание полученных CV-решений на встраиваемых системах.

Требования:
- Релевантный опыт работы в сфере компьютерного зрения или машинного обучения;
- Motion recognition and action detection;
- Отличные знания Python3;
- Навыки работы со стандартными инструментами: NumPy, SciPy, Pandas, OpenCV, scikit-learn, Matplotlib;
- Опыт разработки на одном из ML/DL фреймворков: PyTorch, TensorFlow, Keras, MXNet, CNTK и т.п.;
- Опыт решения задач классификации, детекции, сегментации и трекинга объектов;
- Хорошие знания математики: линейная алгебра, теория вероятности, статистика, численные методы, мат. анализ, графы;
- Английский язык, достаточный для чтения и понимания научных статей;
- Опыт разработки продуктовых проектов: программирование сервисов, внутренних библиотек, написание тестов.

Будет дополнительным преимуществом:
- Опыт работы в области SLAM, SfM, Visual Odometry, Sensor Fusion, Intrinsics/Extrinsics Calibration;
- Опыт внедрения алгоритмов машинного зрения в edge-системы с ограниченными ресурсами, работающие под Linux-подобными ОС;
- Ускорение и адаптация моделей: прунинг, квантизация, дистилляция, NAS, TensorRT, TFLite, CoreML;
- Знание C++;
- Работа с 3D CV, с облаками точек (PCL);
- Опыт MLOps;
- Опыт разработки многопоточных приложений.