Middle Data Scientist в команду моделей для логистики

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Сейчас мы ищем Middle Data Scientist в команду Балансировки спроса-предложения для задач автоматизации и оптимизации цепочки доставки заказа до клиента.

Какие задачи мы решаем:

- прогнозирование нагрузки на логистику (кратко-, средне- и долгосрочное планирование);
- управление ценообразованием на операции;
- определение свойств заказанных товаров;
- "умная" идентификация товара на складе.

Задачи:
— Вести с командой ML проект от старта до внедрения в прод: определение целевых метрик, постановка и проверка гипотез, реализация моделей, их продуктивизация и интеграция, оценка эффекта от решения;
— Поддерживать текущие решения команды: мониторинг метрик, улучшение качества, работа с адхоками, оптимизация пайплайнов;
— Взаимодействие с бизнесом: погружение в процесс, сбор требований, управление ожиданиями, презентация результатов.

Требования:
— Структурное и системное мышление;
— Желательно - умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов);
— Умение оценивать эффект от разработанных ML алгоритмов (оффлайн и онлайн);
— Умение применять на практике алгоритмы классического ML (особенно временных рядов и бустингов);
— Уверенное владение базовым ML-стеком: Pandas, SKLearn, Numpy, Prophet, statsmodels, XGBoost/LightGBM/Catboost;
— Опыт работы с аналитическими базами данных (SQL);
— Знание Spark будет плюсом.

Условия:
— Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
— Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
— Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
— Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
— Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.