КРАФТ СИСТЕМЗ · Москва · по договорённости
Обязанности: написание решений для работы с медицинскими данными из карт (поиск, детектирование объектов, их учет и классификация); поиск оптимальных решений под конкретную задачу (датасеты, архитектуры нейросетей, обучение классификаторов, методы передачи данных);
Требования: высшее профильное техническое образование; знания и реальный опыт работы в области обработки изображений и видео (computer vision); уверенное владение Python, умение разбираться в стандартных и сторонних библиотеках; опыт работы в data science от 2 лет (нейронные сети, классификация, кластеризация); уверенный английский для изучения научной литературы; навыки работы с DL-фреймворком - TensorFlow, Keras, Darknet, Scikit-learn etc.; знание и применение при решении реальных задач Python библиотеки обработки изображений (желательно OpenCV, можно другие: Pillow, scikit-image); умение быстро разбираться в новых фреймворках; умение работы в Linux.
Будет преимуществом: навыки в контейнеризации приложений (Docker, Kubernetes); навыки быстро создавать прототип программы; опыт работы с Embedded устройствами (nvidia jetson etc.); общая инженерная эрудиция; плюсом будет знание С/С++.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.