МегаФон · Санкт-Петербург · по договорённости
### Обязанности:
- Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python (FastAPI/Flask).
- Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения.
- Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности.
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации.
- Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени.
- Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики.
- Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию.
- Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки.
### Требования:
- Опыт работы в области Data Science от 2 лет.
- Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа.
- Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Навыки построения аналитических моделей на Python.
- Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных.
- Опыт работы с Linux на базовом уровне.
- Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask.
- Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях.
- Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом.
- Знание английского языка на техническом уровне.
### Условия:
- Оформление по ТК РФ.
- Справедливая и прозрачная система вознаграждения.
- ДМС со стоматологией.
- Компенсация мобильной связи.
- Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You.
- Понятный карьерный маршрут.
- 2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв.
- Программа поддержки и помощи сотрудникам.
- Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.