Data Scientist в RecSys

Чем предстоит заниматься:
- написание сервисов для команды рекомендательных систем;
- разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем;
- настройка мониторинга и алертинга качества данных;
- написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью.

Мы ждём от тебя:
- опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет;
- опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет);
- отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
- владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
- глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А
Б тестирование;
- опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
- опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

Почему у нас классно?
- Мы аккредитованная IT — компания. У нас можно работать удалённо по РФ. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде. Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем. Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы.