Team Lead в команду SMT

Что предстоит делать
Участвовать в разработке ядра платформы и самых сложных задачах команды. На отдельных этапах код может занимать до половины времени. Участвовать в архитектуре SMT и вместе с Holocron проектировать единый путь от ingestion до потребления: простой self-service сценарий должен занимать минуты, а сложный оставаться возможным. Растить кросс-функциональную команду: нанимать и развивать специалистов, давать обратную связь, участвовать в перформанс-ревью, выстраивать взаимодействие инженеров, аналитиков, BI и QA. Делить команду на зоны ответственности и опираться на сильных специалистов как на лидов направлений. Участвовать в миграции существующих процессов на платформу: разобраться в текущей логике, спланировать перенос и довести его до стабильной работы на новом стеке. Выстраивать инженерные процессы: код-ревью, тестирование пайплайнов, дежурства, разбор инцидентов, SLA на доставку данных. Отвечать за стабильность и производительность: метрики, мониторинг, стоимость вычислений, скорость создания витрин и использование self-service инструментов. Формировать техническое видение и защищать его вместе с менеджером проекта переводить бизнес-запросы в инженерные решения. Внедрять AI-инструменты там, где они реально ускоряют команду.

Мы будем рады, если ты
Сильный инженер, который уже вёл команду формально или фактически. Хочешь совмещать управление с участием в разработке и не планируешь уходить в чистый менеджмент. Разбираешься в дата-инфраструктуре: ETL/ELT, DWH и Data Lake, модели данных, витрины, семантический слой. Хорошо владеешь Python или Go и SQL, знаком с Airflow, CI/CD, Docker, Kubernetes. Понимаешь распределённые системы: как ведёт себя Spark под нагрузкой, что происходит с данными в объектном хранилище, где у обработки узкие места. Умеешь мыслить продуктово: смотреть на внутренний инструмент глазами его пользователя и отличать нужное от красивого. Умеешь управлять кросс-функциональной командой и делегировать: команда из десяти человек не управляется в ручном режиме. Принимаешь решения в условиях неопределённости и умеешь объяснить, почему выбрал именно это. Умеешь разбираться в существующих системах и переносить критичные для бизнеса процессы без потери стабильности.

Плюсом будет
Опыт создания self-service инструментов для аналитиков или разработчиков внутренних платформ, low-code/no-code интерфейсов. Работа с открытыми табличными форматами. Опыт с dbt или собственными фреймворками трансформаций. Опыт с StarRocks, ClickHouse или другими движками аналитических запросов. Data Quality, Data Contracts, Data Lineage, Data Catalog — на практике, а не в теории.