Инженер-исследователь в команду Optimal Cognitive Core

Обязанности
AIRI приглашает инженеров-исследователей присоединиться к группе, работающей над созданием компактной языковой модели Optimal Cognitive Core для агентных задач (tool-calling, планирование, работа с контекстом). Работа ведётся в формате applied RnD: проработка методов, реализация, экспериментальная валидация и, при наличии научной новизны, публикация на конференциях Core A / A*.

Вы будете работать на всех этапах построения модели: генерация и курирование данных для обучения, тренировка, проектирование бенчмарков и интеграция в реальные агентские сценарии. Задачи и инженерные, и исследовательские.

Задачи
- Обучение SLM, включая генерацию и курирование данных, файнтюнинг, эксперименты с RL-средами, и т.п.
- Проектирование и реализация агентных возможностей: tool-calling, Agentic RAG, и т.п.
- Разработка бенчмарков и оценка качества модели в агентных сценариях
- Интеграция модели в реальные системы
- Публиковаться на топ-конференциях (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI и др.)

Требования
- Глубокое практическое владение Python и опыт работы с ML/DL-стеком (PyTorch, NumPy, pandas, sklearn)
- Глубокое понимание ML/DL алгоритмов.
- Опыт обучения и реализации RL алгоритмов с нуля.
- Опыт участия в разработке и внедрении ML/DL/RL-решений в прикладных или индустриальных условиях, понимание принципов оценки качества моделей
- Хорошая инженерная подготовка: алгоритмическое мышление, опыт проектирования решений, владение инструментами разработки (Git, Docker, Linux)
- Уверенное владение AI-ассистентами для разработки (Claude Code / Cursor / Codex). Будет большим плюсом
- Практический опыт обучения языковых моделей (pre-training, SFT, RL) в распределенных сетапах и работы с современными вычислительными кластерами
- Наличие и опыт подготовки статей для конференций уровня A / A*, либо workshop'ов
- Опыт взаимодействия с индустриальными партнёрами, умение структурировать задачи, формулировать цели и метрики.