Data Scientist в команду Horizontal ML Technologies

Авито · Москва · по договорённости

Компания
Авито
Город
Москва
Зарплата
по договорённости
Уровень
senior
Формат
удалённо
Удалённо
да

О команде
Команда Horizontal ML Technologies создаёт и развивает горизонтальные ML-технологии для Авито. Одно из направлений — OCR: распознавание текста с изображений. Также команда решает задачи, связанные с визуальным качеством фотографий. OCR-модели помогают решать задачи модерации и антифрода, а также извлекать полезную информацию из текста на фотографиях. Отдельное направление — развитие OCR-платформы для распознавания документов: команда создаёт классические пайплайны с детектором и распознавателем, а также решения на базе VLM. В каждом проекте команда проводит полный цикл ML-разработки: от сбора и разметки данных до обучения моделей и выкатки в прод высоконагруженных сервисов.

Мы ищем CV-инженера с опытом решения разных задач компьютерного зрения.

Какие задачи вас ждут:
— развивать OCR-платформу: улучшать качество распознавания текущих типов документов и разрабатывать решения для новых;
— строить CV- и классические OCR-пайплайны: обучать детектор и распознаватель, работать с классификацией типа текста, качеством изображения, пре- и постпроцессингом;
— разрабатывать VLM-решения: дообучать модели с помощью LoRA, работать с промптингом, проектировать архитектуру решения, оценивать и контролировать качество;
— собирать и размечать данные вручную и автоматически, генерировать синтетические датасеты;
— оптимизировать инференс моделей и внедрять их в прод высоконагруженных сервисов.

Мы ждём, что вы:
— имеете от 3 лет практического опыта работы с ML-моделями в области компьютерного зрения, опыт в OCR будет преимуществом;
— умеете самостоятельно вести CV-проекты от идеи до продакшена;
— глубоко понимаете устройство CV-моделей: особенности CNN и трансформерных архитектур для классификации, детекции и сегментации;
— понимаете, как устроены современные VLM, и решали с их помощью прикладные задачи;
— обладаете широким кругозором в Data Science: классический ML, NLP, CV, LLM;
— уверенно владеете Python и PyTorch, а также знакомы с методами классического компьютерного зрения в OpenCV;
— имеете опыт оптимизации и вывода моделей в прод;
— умеете общаться с бизнесом простым языком, объяснять метрики и результаты.

Открыть и откликнуться →

Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.

Многих вакансий каталога нет на агрегаторах

12600+ вакансий от 1200+ компаний — в основном напрямую с карьерных сайтов и из Telegram-каналов. У 550+ из них есть контакт нанимающего: пишешь человеку, а не в общую очередь. Регистрация бесплатная — откроет контакты и подбор вакансий под твоё резюме.