Авито · Москва · по договорённости
О команде
Каждую минуту пользователи Авито задают порядка 1 млн запросов. Каждый запрос проходит через микросервисы и алгоритмы ранжирования, которые разрабатывает наша команда. Мы отвечаем за качество результатов поиска и техническую работоспособность поиска Авито, строим платформу управления трафиком, разрабатываем и внедряем новые алгоритмы, улучшающие качество результатов, и помогаем коллегам внедрять продуктовые идеи в поиске. Мы ищем новые возможности для улучшения ранжирования: проверяем гипотезы на данных, оцениваем потенциал и превращаем идеи в ML-решения. Мы пишем на Python, Go и проводим аналитику на Spark.
Примеры будущих задач:
— находить точки роста в ранжировании и предлагать эксперименты и модели, которые стоит попробовать;
— разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели: от классических подходов до задач с элементами RL и оптимизационных методов, выбирая метод под задачу и учитывая качество, производительность при высокой нагрузке и время на реализацию;
— создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом разных аспектов: потребностей покупателей и продавцов, монетизационных правил и других факторов ранжирования;
— переводить свои идеи и идеи коллег из продуктовых команд в метрики и проверяемые на данных гипотезы;
— проводить офлайн-анализ и A/B-тесты экспериментов.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт работы с ML и алгоритмами от 2 лет;
— умеете писать эффективный код, хорошо знаете Python и готовы освоить Go;
— умеете принимать решения на основе данных, аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— знаете и применяете математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт работы с поисковым ранжированием или рекомендациями;
— писали продакшен-код для высоконагруженных систем;
— занимались научной работой и исследованиями.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на опыт миллионов пользователей;
— разнообразные задачи: от классификации до оптимизации.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.