Data Scientist в команду Посуточно

Cian.ru
— это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа. Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.
В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.
Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы.

Мы ищем Data Scientist в команду Посуточно.
Команда создаёт удобный и технологичный сервис для посуточной аренды жилья — прозрачный, быстрый и надежный как для гостей, так и для владельцев объектов. На данный момент количество объектов у нас измеряется сотнями тысяч, количество бронирований в день тысячами и мы постоянно растем.

Наш стек:
Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer).
Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)
Airflow

Задачи:
Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка
Построение и развитие моделей улучшения качества контента
Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде
Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей

Требования к кандидату:
Опыт работы от 3х лет
Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR.
Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
Владение Python и основными ML-фреймворками.
Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности.
Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций

Что мы предлагаем:
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;

Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.

Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;

ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

5 day off в год, помимо основного отпуска;

Кафетерий льгот;

Ждём тебя в команде!