Data Scientist

Задачи:
- Взаимодействовать с командой и заказчиками, участвовать в мозговых штурмах по текущим задачам, выдвигать и проверять гипотезы;
- Собирать данные из разных источников (в основном реляционные БД, API, выгрузки в виде таблиц);
- Обрабатывать и готовить данные с разной дискретностью и особенностями;
- Писать пайплайны предподготовки данных, генерации фич, обучения и инференса моделей (kedro);
- Заворачивать пайплайны в docker образы и интегрировать с общей системой;
- Настраивать выполнение пайплайнов;

Требования:
- Опыт работы в проектах по машинному обучению;
- Основные методы машинного обучения и анализа данных + знакомство с DL;
- Уверенное владение стандартным стеком: python + sklearn, pandas, numpy, scipy, LightGBM, CatBoost и т.д.;
- Умение работать не только в ноутбуках, но и писать воспроизводимый код;
- Уверенное владение SQL;
- Опыт работы с Linux терминалом;
- Опыт в разработке дэшбордов и визуализации гео-данных (dash, flask, folium);
- Опыт внедрения и интеграции моделей в продакшн (docker, mlflow);
- Чтение технической и научной литературы в предметной области на английском языке.