Сбер · Москва · по договорённости
Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.
Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.
Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.
* оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл. Оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
* исследовать подходы к моделированию и валидации, улучшать методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
* автоматизировать процессы (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.
* высшее образование в области технических / физико-математических наук
* знание классического машинного обучения
* опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
* понимание основ A/B тестирования
* знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
* знание PySpark, SQL
* опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
* знание основ NLP. Плюсом будет опыт построения агентов или знания в этой области.
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.
13600+ вакансий от 1400+ компаний — в основном напрямую с карьерных сайтов и из Telegram-каналов. У 750+ из них есть контакт нанимающего: пишешь человеку, а не в общую очередь. Регистрация бесплатная — откроет контакты и подбор вакансий под твоё резюме.
