Middle/Senior Golang Developer (MLS Jobs)

ОБЯЗАННОСТИ
Команда MLS Jobs занимается разработкой, оптимизацией и поддержкой сервисов, которые обеспечивают запуск задач обучения на вычислительных ресурсах суперкомпьютеров и другой высокопроизводительной инфраструктуре для ML-разработки. Мы ищем опытного Go-разработчика для работы сервисов обучения LLM, разработки планировщика распределённых задач.

- Разработка и сопровождение сервисов обучения и дообучения ML-моделей на распределённых кластерах;
- Проектирование и реализация кастомного планировщика задач для оптимизации размещения ML-задач в кластерах Kubernetes;
- Разработка операторов и контроллеров Kubernetes для управления жизненным циклом распределённых ML-экспериментов;
- Интеграция сервисов с инфраструктурой хранения данных, очередями задач (Kafka) и системами мониторинга;
- Оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости планировщика и сервисов исполнения;
- Написание интеграционных и юнит-тестов, участие в code review;
- Работа с gRPC- и REST-взаимодействием между компонентами распределённой системы;
- Участие в полном цикле разработки: от анализа требований до внедрения и поддержки в production.

ТРЕБОВАНИЯ
- Опыт разработки на Go инфраструктурных сервисов и операторов Kubernetes: 3+ лет;
- Опыт работы с gRPC и понимание принципов построения безопасного межсервисного взаимодействия: 3+ лет;
- Опыт разработки на Python (для написания вспомогательных скриптов и утилит): 2+ лет;
- Опыт работы с Kubernetes на уровне разработки операторов, webhooks, понимание reconciliation loop: 2+ лет;
- Опыт работы с Docker и системами автоматического развертывания (CI/CD): 2+ лет;
- Уверенное владение Linux (терминал, systemctl, обработка логов, ssh): 3+ лет;
- Понимание принципов REST/gRPC API, опыт проектирования API-контрактов;
- Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и/или key-value хранилищами;
- Желание и привычка покрывать код тестами (unit, integration, e2e);
- Опыт участия в разработке на всех этапах: от прототипа до production-внедрения.

Будет плюсом:
- Опыт работы с Volcano или другими планировщиками для ML-нагрузок (slurm и др.);
- Понимание принципов работы ML-фреймворков (PyTorch) и жизненного цикла ML-моделей;
- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
- Навыки работы с распределёнными файловыми системами (NFS, S3-совместимые хранилища);
- Опыт написания авто-тестов на Go (testing, testify, gomega);
- Знание паттернов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем;
- Опыт работы с ИИ-инструментами для ускорения разработки.

УСЛОВИЯ
- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
- Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
- ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
- Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
- Работу в команде профессионалов;
- Участие в создании инновационных продуктов;
- Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;
- Возможность работать удаленно;
- Офис в центре Москвы;
- Корпоративную мобильную связь;
- Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.