Lead ML Engineer / AI Architect

Мы 2UP - диджитал - агентство полного цикла. Занимаемся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов. ❤️
Наша компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.
Немного фактов о нас :
10 лет на рынке
80+ штатных специалистов,
Лучший работодатель среди ИТ-компаний по Ростовской области по версии HeadHunter (до 250 чел)
Входим в ТОП-30 ИТ-компаний по всей России по версии HeadHunter (до 250 чел)
Входим в топ-50 работодателей по версии Хабр Карьеры (среди компаний до 100 чел)
Спецприз конкурса SBER AI для стартапов в сфере искусственного интеллекта
Лучшая инновационная компания Ростовской области
Получили поддержку Агентства стратегических инициатив
Победители премии Рунета в номинации «Разработка»
Аккредитованы Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ
Зарегистрировали 4 патента в области искусственного интеллекта
Кого мы ищем: талантливого ML Engineer / AI Architect на проект разработка и внедрение мультиагентных систем и AI-ассистентов для решения корпоративных бизнес-задач.

Формулировать и решать ML-задачи, определять подходы (NLP, RL, LLMs, multi-agent orchestration, RAG, data pipelines).
Разрабатывать и оптимизировать модели: обучение, fine-tuning, внедрение LoRA/PEFT-технологий, построение пайплайнов инференса.
Создавать прототипы и доводить их до продакшн-решений.
Взаимодействовать с backend/frontend-разработчиками, DevOps и бизнес-аналитиками для интеграции ML-модулей в корпоративные системы.
Контролировать качество моделей: разрабатывать метрики, проводить A/B-тесты, мониторить и повышать производительность.
Наставлять младших ML-инженеров, формировать экспертизу и лучшие практики в команде.
Участвовать в формировании технического роадмапа проекта.

Процесс отбора
HR-скрининг (2–3 дня) — Проверка опыта и релевантных проектов — Первичный звонок: мотивация, ожидания, коммуникация
Техническое интервью — Проверка знаний по ML, LLM, архитектуре мультиагентных систем — Решение кейса: дизайн мультиагентной системы под конкретную бизнес-задачу
Финальное интервью — Встреча с CTO / Руководителем проекта и HRD — Оценка лидерских и командных навыков, мотивации, культурного соответствия
Оффер — Решение принимается в течение 3 дней
Хочешь строить системы, где искусственный интеллект становится полноправным членом команды — от ассистентов до автономных агентов? Присоединяйся к нам.

Опыт работы от 4–5 лет в ML/AI, преимущественно в области NLP и LLM .
Уверенное владение Python , фреймворками PyTorch / TensorFlow , HuggingFace .
Практический опыт с LLM (fine-tuning, prompt engineering, RAG).
Опыт построения ML-систем в продакшне: Docker, Kubernetes, CI/CD .
Понимание архитектуры мультиагентных систем, опыт с LangChain , LlamaIndex или аналогами.
Знание принципов MLOps : мониторинг, retraining, модельный реестр.
Опыт оптимизации моделей для продакшна ( quantization , distillation ).
Уровень английского — B2+ (чтение статей, документации, общение в команде).
Будет плюсом:
Опыт интеграции ML-решений в корпоративные ИТ-системы ( ERP/CRM/BI ).
Участие в open-source проектах в области LLM/ML.
Опыт работы с AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex .
Публикации, выступления, участие в профессиональных сообществах.
Опыт управления командой ML-инженеров.