MLOps Backend-разработчик

О вакансии
Наибольшая часть работы: классическая разработка и поддержка сервисов, межсервисные взаимодействия, работа с базами данных, S3 хранилищами и другими инфраструктурными инструментами. Сверху погрузим в контекст MLOps, GPU и всего, что необходимо в работе — главное, чтобы был опыт работы с Python или Go на уровне middle+ и желание погружаться в новую сферу.

Тебе предстоит
Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды; Поддержка автоматизации генерации сервисов и деплоя для ML моделей; Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных; Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами; Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг); Разработка и поддержка сервисов связанных с LLM; Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов.

Мы ждем от тебя
Опыт работы с Python или Go; Опыт работы Linux; Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (в основном используем: mongo, postgresql, mysql); Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions); Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd); Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах; Написание и поддержка тестов; Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик; Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию.

Будет преимуществом
Опыт работы с Kubernetes; Опыт работы с RedPanda/Kafka; Опыт работы с PyTorch, CUDA; Опыт проектирования систем интегрированных с LLM; Понимание основ Data Science/Machine Learning.