Руководитель практики (DS/наука о данных)

Чем предстоит заниматься:
- Сценарное планирование ресурсов в зависимости от внешних/внутренних факторов (централизация функции, развитие отдельных направлений и т.д.)
- Развитие технологий ИИ в целом (ML/AI): оценка применимости технологий для задач бизнеса, запуск исследований в условиях ограниченности ресурсов
- Лидерство отдельных DS-направлений, небольших проектов и исследований (ML/AI)
- Опыт проведения исследований алгоритмов машинного обучения, дизайн, разработка и тюнинг моделей, построение и оптимизация пайплайнов от признаков до обучения моделей, продуктовизация ML-решений, поддержка работоспособности решений, контроль качества данных
- Проведение аналитических исследований и R&D на больших данных с применением ML, поиск оптимального архитектурного решения

Что мы ожидаем:
- Техническое образование
- Опыт работы в data science (ML/AI) от 5 лет
- Опыт работы на лидерской позиции от 3 лет
- Умение проверять статистические гипотезы; знание метрик и принципов оценки качества моделей, способов валидации
- Уверенное знание Python (scikit-learn, numpy, pandas, plotly/matplotlib/seaborn) и современных бэкенд-фреймворков (FastAPI, gRPC)
- Опыт обучения моделей градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM, XGBoost)
- Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД; умение работать с Git
- Знание экосистемы LLM и GenAI (HuggingFace, LangChain, OpenAI API, LlamaIndex и др.)
- Опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне; MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)
- Опыт работы с системами логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, MLflow)
- Опыт управления командой инженеров, постановки задач и code review
- Работа с GPU-кластерами (on-prem и облачные: AWS/GCP/Azure)

Мы предлагаем:
- Работу в компании с развитой инженерной культурой; гибкую систему премирования
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи
- Возможности профессионального роста, программы развития, корпоративное обучение и доступ к базе знаний
- Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
- Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое
- Частичную компенсацию путешествий, затрат на обучение и спортивных занятий (опционально)
- Формат работы: офис, современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ