Главный аналитик данных (Promo Advisor)

Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций
Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения.
Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений

Задачи:
Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества
Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели
Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop

Требования:
Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
Уверенное владение Python для анализа данных
Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
Опыт работы с Superset

Будет плюсом:
Опыт работы с PySpark
Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса
Понимание процессов офлайн-ритейла

Мы предлагаем:
Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат
Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом
Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта