Ведущий ML-инженер

Мы ищем ведущего ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ML-направления в команде, работающей над продуктами для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций.
Один из основных проектов — система рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин. Система анализирует исторические продажи, цены, промо, остатки, будущие поставки, характеристики товаров и магазинов, а также внешние данные, после чего:
прогнозирует спрос при различных ценовых сценариях;
оценивает ценовую эластичность
рекомендует повышение, снижение или сохранение цены
прогнозирует влияние решения на продажи, оборот, маржу и EBITDA
рассчитывает уверенность модели и риск падения продаж
позволяет сравнивать прогноз с фактическим эффектом после применения рекомендации
В команде уже есть backend и data инженеры, а также ML экспертиза. Новый специалист должен стать техническим лидером именно ML/R&D-направления: определять методологию, формировать исследовательский road map, проводить ревью решений и помогать команде доводить модели до промышленной эксплуатации

Задачи:
Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности
Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены
Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества
Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU
Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений
Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей
Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных
Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды

Требования:
Сильную базу в классическом ML, статистике и работе с табличнымиданными
Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost
Понимание causal inference и экспериментального дизайна
Опыт доведения ML-моделей до production
Уверенное владение Python и SQL
Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation.
Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором
Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений
Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом

Будет плюсом:
Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting
Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse
Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research
Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов
Текущий стек: Python, LightGBM, Airflow, dbt, Trino, Apache Iceberg, Parquet,S3, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes и gRPC

Мы предлагаем:
Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Технику для работы
График работы 5/2 с гибким началом
Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савеловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе
Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач
Наличие корпоративных скидок и программ лояльности
Наличие корпоративной библиотеки курсов