Ведущий MLOps/Devops инженер

Мы - команда «Пульс Магнит» - это кросс-платформенная информационная система, объединяющая несколько бизнес- и операционных направлений компании в единой платформе. В поиске инженера, которому интересно не только поддерживать существующую инфраструктуру, но и влиять на то, как будет устроена MLOps-платформа, инженерные стандарты и процессы взаимодействия между DevOps, Data Science и бизнесом.

Задачи:
Проектировать и развивать отказоустойчивую MLOps-платформу: строить новые решения и масштабировать существующую инфраструктуру.
Развивать E2E ML-пайплайны: от подготовки и обучения модели до валидации, деплоя, мониторинга и переобучения.
Выстраивать CI/CD/CT-процессы для ML-решений, автоматизировать поставку сервисов и моделей в production.
Проектировать и развивать Kubernetes-кластеры для обучения моделей и высоконагруженного инференса, оптимизировать использование GPU- и CPU-ресурсов.
Развивать model serving и мониторинг ML-систем: контролировать качество моделей, Data и Model Drift, latency, производительность и ключевые бизнес-метрики.
Внедрять DevOps- и MLOps-практики, стандарты безопасности и управления данными в командах Data Science.
Проводить архитектурные ревью, работать с техническим долгом, менторить инженеров и помогать командам принимать технические решения.

Требования:
От 4 лет опыта в DevOps, SRE или инфраструктурной инженерии и от 2–3 лет в роли MLOps Engineer.
Уверенный опыт работы с Kubernetes, Helm, Terraform и Ansible.
Опыт построения и эксплуатации MLOps-пайплайнов, CI/CD и GitOps-процессов для ML-продуктов.
Понимание ML-инженерии: distributed training, особенности production-инференса, оптимизация и квантование моделей.
Опыт проектирования распределенных систем и работы с интеграционными паттернами: микросервисы, очереди сообщений, gRPC.
Опыт настройки мониторинга и наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Evidently AI или аналоги.
Уверенное владение Python и Bash для автоматизации и работы с инфраструктурой.
Практика работы с хранилищами и данными: S3-совместимые хранилища, ClickHouse, PostgreSQL, Feature Store.
Умение аргументированно защищать архитектурные решения, взаимодействовать с Data Scientists и оценивать инфраструктурные затраты.
Готовность брать техническое лидерство: проводить ревью, развивать инженерные стандарты и менторить коллег.

Мы предлагаем:
Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Технику для работы
График работы 5/2
Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
Наличие корпоративной библиотеки курсов
Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе