ML инженер в команду компьютерного зрения

Что вы будете делать
Мы разрабатываем системы компьютерного зрения, которые управляют качеством производственных процессов. Наши модели работают непосредственно на производственных линиях, влияя на выпуск продукции, производительность оборудования и качество миллионов упаковок товара для животных. Наши решения способны обнаружить проблему, уведомить операторов, остановить производственную линию и предотвратить выпуск брака. Поэтому для нас важны не рекордные метрики на Kaggle, а надежность системы в реальной эксплуатации. Сегодня наши решения уже работают на производстве, а следующий этап — масштабирование на десятки производственных линий и различные фабрики.

Обязанности:
- Разрабатывать и развивать production-ready системы Computer Vision для промышленного производства.
- Создавать надежные решения для задач object detection и segmentation.
- Анализировать ошибки моделей и улучшать качество системы не только за счет ML, но и за счет инженерных решений и бизнес-логики.
- Разрабатывать пайплайны обучения, валидации и внедрения моделей.
- Доводить модели до промышленной эксплуатации и сопровождать их после запуска.
- Адаптировать существующие решения под новые производственные линии, оборудование и условия эксплуатации.
- Работать над масштабированием CV-систем на десятки производственных машин.
- Оптимизировать инференс под промышленное оборудование.
- Разрабатывать вспомогательную логику и backend-компоненты вокруг моделей.
- Совместно с инженерами производства участвовать в поиске причин возникновения дефектов и разработке систем контроля.

Требования:
- Коммерческий опыт разработки Computer Vision решений от 5 лет.
- Уверенное владение Python и PyTorch.
- Опыт решения задач Object Detection и Instance/Semantic Segmentation.
- Опыт вывода ML-моделей в промышленную эксплуатацию.
- Понимание полного жизненного цикла CV-систем — от сбора данных до эксплуатации.
- Опыт анализа ошибок моделей и повышения качества системы.
- Понимание, что качество достигается не только новой архитектурой сети, но и инженерными решениями.
- Опыт работы с OpenCV, Docker, ClearML.
- Опыт оптимизации инференса (ONNX Runtime, TensorRT или аналогичные инструменты).
- Понимание backend-разработки и готовность писать производственный код вокруг моделей.
- Опыт работы с Git.

Будет плюсом:
- Опыт работы с промышленными камерами.
- Опыт работы с REST API.
- MongoDB или другими NoSQL БД.
- Опыт построения MLOps-пайплайнов.
- Опыт масштабирования CV-систем на множество площадок.
- Опыт интеграции моделей с промышленным оборудованием.

Условия:
- Конкурентная заработная плата.
- Годовые премии и ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
- Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию.
- Корпоративная программа по софинансированию долгосрочных накоплений.
- Страхование жизни с первых рабочих дней.
- Оплата некоторых расходов: компенсация питания, оплата мобильной связи и интернета.
- Гибридный график работы: работай из дома и начинай день в удобное для тебя время.
- Корпоративная программа по поддержке здоровья и благополучия сотрудников: консультации со специалистами (финансовые специалисты, юристы и психологи, эксперты по здоровому образу жизни).
- Система бонусов и скидок от компании и партнеров Mars Pet Nutrition.