Forward Deployed Engineer (AI / Fullstack)

Обязанности
Погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения. Общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение. Быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы. Работать с API, базами данных и внутренними системами клиента. Самостоятельно реализовывать MVP решения. Использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей. Проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи. Выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты.

Требования
Опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат. Умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом. Сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка. Коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет. Опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений. Опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты. Практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями. Способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения.

Будет плюсом
Опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer. AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных Docker, CI/CD, cloud. Опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков. Опыт работы с финансовыми подразделениями.

Условия
Что мы предлагаем: Работу напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов. Возможность видеть эффект своей работы сразу в конкретном процессе. Высокую самостоятельность: от discovery до реализации. Современный AI-native стек и свободу в выборе технического подхода. Возможность создавать решения, которые затем можно масштабировать на другие команды и клиентов.