Полюс · Красноярск · по договорённости
Обязанности:
- Участие в проектах по повышению операционной эффективности (от гипотезы до внедрения)
- Предоставление помощи проектной команде в вопросах обработки и анализа данных
- Проведение описательного статистического анализа
- Формулирование и проверка статистических гипотез об эффективности изменений (Проведение A/B-тестов)
- Факторный регрессионный анализ
- Построение множественных регрессионных моделей
- Интерпретация коэффициентов регрессии в единицах измерения производства
- Деревья решений и машинное обучение для операционной эффективности
- Интерпретация моделей с SHAP
- Работа с базами данных и SQL (ETL)
- Выгрузка и работа с данными АСУТП/ГТК, ERP (SAP) и прочих систем учёта
- Разработка отчётности (Python + Excel + Power BI)
Требования:
- Высшее образование (Физ. тех.; Математика)
- Знание специального программного обеспечения:
- Python - уверенное владение (pandas, numpy, scipy.stats, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, seaborn, plotly)
- Excel - продвинутый уровень (Power Query, Power Pivot)
- Power BI
- SQL
- Готовность к командировкам.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.