Ml Lead (GenAI)

Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения.

Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект.

### Обязанности

* руководство командой разработки (2 человека)
* проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн
* выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals)
* перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения
* оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python
* дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)

### Требования

* от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM
* опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов
* от 1 года опыта технического лидерства или менторства
* LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)
* NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML
* Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)
* опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы
* инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker
* готовность проводить код-ревью и давать обратную связь.

### Будет плюсом

* интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM
* опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD
* участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.

### **Условия**

* гибридный формат работы из г. Москва
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.