Сбер · Москва · по договорённости
Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.
Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.
И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer.
* разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности
* переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат
* участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений
* формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания.
* опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer/Python Developer
* продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 2 лет
* опыт работы с PySpark
* понимание основ Machine Learning
* глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования.
будет плюсом:
* опыт работы с Apache Airflow
* опыт работы Data Engineer/Data Scientist.
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.
12800+ вакансий от 1700+ компаний — в основном напрямую с карьерных сайтов и из Telegram-каналов. У 950+ из них есть контакт нанимающего: пишешь человеку, а не в общую очередь. Регистрация бесплатная — откроет контакты и подбор вакансий под твоё резюме.
