Сбер · Москва · по договорённости
Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков.
Среди наших проектов:
* разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
* создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных, моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
* разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.
* участвовать в полном цикле разработки моделей: сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения.
* исследовать источники данных, современные архитектуры и подходы для повышения качества работы моделей.
* писать поддерживаемый, читаемый код, участвовать в обсуждениях технических подходов
* презентовать результаты исследований бизнес-заказчиками.
* студенты очной формы обучения 3 курса и выше
* знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (Classic ML + DL).
* уверенное владение Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch
* навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
* знания в области теории вероятностей и математической статистики
* высокий уровень ответственности и самостоятельности.
**Будет плюсом:**
* опыт стажировок
* участие в хакатонах
* учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
* комфортный современный офис
* формат работы - офис
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.
