Методолог AI Governance

Мы рады пригласить **руководителя направления-методолога AI Governance** в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий.

Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.

* определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов)
* проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке
* обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов
* разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек)
* сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке
* внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке
* проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов)
* организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей
* анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий
* работа с внутренними нормативными документами Банка.

**Почему** **эта позиция для вас?**

* возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
* работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста
* дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег.

* высшее техническое образование
* знание методик разработки моделей машинного обучения;
* знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений
* понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа
* понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт
* знание основ создания и логики работы AI-агентов
* отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке)
* опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений;
* практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию)
* аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации
* грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки
* отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций
* развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений
* уровень английского языка Intermediate и выше.

**Будет преимуществом:**

* опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков
* инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов
* навыки работы с Python
* знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.)
* опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer
* дополнительное образование в области упра