LLM Data Evaluation Engineer

Сбер · Москва · по договорённости

Компания
Сбер
Город
Москва
Зарплата
по договорённости
Уровень
middle
Формат
full_time

Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.

• cтроить и развивать систему оценки качества LLM, RAG и агентов: тестовые наборы, метрики, автоматические прогоны, отчёты

• проводить регрессионное тестирование в CI при смене моделей, промптов и настроек, контролировать качество перед релизами и показами

• оценивать агентов по траекториям: успешность задач, ошибки вызова инструментов, лишние шаги

• калибровать автоматическую оценку (LLM-as-a-judge) против экспертной разметки

• строить пайплайны обработки документов: PDF, сканы, OCR, таблицы, восстановление структуры

• готовить датасеты для дообучения, включая синтетические данные и траектории вызова инструментов.

• от 3 лет в Data Science, Data Engineering или ML, из них не менее года с LLM-проектами

• опыт построения с нуля системы оценки качества LLM или RAG

• знание метрик поиска (recall@k, MRR, nDCG) и метрик ответов (faithfulness, полнота, корректность)

• опыт оценки агентных систем или многошаговых сценариев

• прикладная статистика: доверительные интервалы, значимость различий, размер выборки

• опыт обработки реальных документов в продакшене, включая OCR

• Python на уровне production-кода, уверенный SQL

• оркестрация пайплайнов (Airflow, Prefect, Dagster или аналоги), версионирование данных и трекинг экспериментов (DVC, MLflow или аналоги).

**Будет плюсом:**

• работа с юридическими, нормативными или канцелярскими текстами на русском языке

• классический NLP: NER, классификация, извлечение сущностей

• опыт с русскоязычными бенчмарками

• работа с персональными данными по 152-ФЗ

• Elasticsearch, OpenSearch, векторные базы данных.

* гибридный формат работы (м Кутузовская)
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.

Открыть и откликнуться →

Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.

Многих вакансий каталога нет на агрегаторах

13700+ вакансий от 1400+ компаний — в основном напрямую с карьерных сайтов и из Telegram-каналов. У 750+ из них есть контакт нанимающего: пишешь человеку, а не в общую очередь. Регистрация бесплатная — откроет контакты и подбор вакансий под твоё резюме.