Сбер · Санкт-Петербург · по договорённости
Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые.
Чем предстоит заниматься:
* погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML
* разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных
* разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг)
* разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД
* готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам
* участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка.
* опыт работы по направлению Data Science от 3х лет
* знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost )
* опыт использования LLM
* умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию
* развитые коммуникативные способности для эффективного общения
* знание SQL / Git / Pep8.
Будет плюсом опыт:
* промышленной разработки на Python от 1 года
* внедрения ML решений в бизнес процессы
* работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
* работы с Linux, bash.
Что мы предлагаем:
• удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская)
• офисный формат работы
• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы
• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи
• ипотечные программы для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждения за рекомендации кандидатов.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.
12900+ вакансий от 1200+ компаний — в основном напрямую с карьерных сайтов и из Telegram-каналов. У 600+ из них есть контакт нанимающего: пишешь человеку, а не в общую очередь. Регистрация бесплатная — откроет контакты и подбор вакансий под твоё резюме.
