Сбер · Москва · по договорённости
Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Мы ищем талантливого стажера, который готов учиться у лучших и участвовать в полном цикле создания DS-продуктов — от идеи до промышленного внедрения.
* помогать в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов
* проводить исследовательский анализ данных (EDA): искать паттерны, аномалии и инсайты для формирования гипотез
* участвовать в формировании гипотез и тестировании бизнес-идей
* разрабатывать пайплайны для обработки данных (под руководством наставника)
* готовить код моделей к промышленной эксплуатации и участвовать в интеграции решений в платформы компании
* оценивать качество моделей как с технической (метрики), так и с бизнесовой стороны (метрики влияния на продукт).
* базовые знания Python: Уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy
* математический аппарат: Понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Знание принципов проверки гипотез (A/B тесты)
* ML: Понимание классических алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг). Знакомство с фреймворками Scikit-Learn и LightGBM на базовом уровне
* SQL: Умение писать запросы для извлечения и аггрегации данных.
Будет плюсом:
* опыт работы с Spark/PySpark и/или Hadoop
* базовое понимание устройства нейросетей (PyTorch) и трансформеров
* опыт участия в DS-соревнованиях (Kaggle, ODS)
* понимание основ DevOps (CI/CD, Git).
Оплачиваемая стажировка
Длительность стажировки: 3 месяца
График работы: 40 часов
Очный формат
Комфортный современный офис
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.