Сбер · Москва · по договорённости
Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки.
Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбук, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д),
а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании.
Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют нативным и более быстрым образом решить проблему или вопрос клиента.
\- разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии
\- улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production
\- развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний
\- интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production
\- при необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации.
\- практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года
\- уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет
\- понимание принципов работы и ограничений LLM
\- понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop
\- понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM
\- умение писать качественный production-код
\- понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента
\- умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента
\- опыт запуска агентов в production
\- знание LangGraph, LangChain
\- практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами.
Будет плюсом:
\- fine-tuning моделей
\- опыт разработки и оценки ML-моделей
\- базовое понимание Kubernetes и CI/CD.
* комфортный современный офис рядом с м. Тульская \\ мцк Верхние Котлы
* гибридный формат работы (на испытательный срок - офис)
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.
13200+ вакансий от 1300+ компаний — в основном напрямую с карьерных сайтов и из Telegram-каналов. У 700+ из них есть контакт нанимающего: пишешь человеку, а не в общую очередь. Регистрация бесплатная — откроет контакты и подбор вакансий под твоё резюме.
