Сбер · Москва · по договорённости
Приглашаем студентов на стажировку по направлению машинного обучения. Вам предстоит работать с данными, участвовать в разработке и улучшении ML-моделей, проводить эксперименты и применять знания для решения практических задач.
Подготовка, обработка и анализ данных.
Обучение и тестирование моделей машинного обучения.
Оценка качества моделей и поиск способов их улучшения.
Проверка гипотез и проведение экспериментов.
Анализ и описание полученных результатов.
Обучение в ВШЭ, МФТИ или МИФИ.
Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.
Знание Python, опыт работы с NumPy, Pandas и Scikit-learn.
Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик качества моделей.
Базовые знания математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры.
Базовое знание SQL и Git.
Готовность разбираться в новых задачах и работать в команде.
Будет преимуществом: опыт учебных или личных ML-проектов, знание основ Deep Learning и опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
Оплачиваемая стажировка
Длительность стажировки: 3-6 месяцев
График работы: 20/40 часов
Гибридный формат
Комфортный современный офис
Отклик ведёт на сайт работодателя. Бесплатная регистрация открывает отклик и разбор резюме.
