Middle AI Engineer / AI Product Engineer (СверхТех)

Мы команда направления Disrupt внутри СверхТеха.

Занимаемся разработкой AI-продуктов и MVP. Наша вакансия для инженера, которому интересно быстро превращать продуктовые гипотезы в рабочие прототипы: собрать backend, подключить LLM/agentic tools, сделать простую механику, проверить качество и подготовить MVP к первым пользовательским тестам.

В фокусе - самостоятельная разработка продуктов. Нужно уметь быстро разбираться в задаче, выбирать подходящий стек, писать код, использовать Codex, Claude, Cursor, ChatGPT и другие AI-инструменты для ускорения разработки, а затем доводить прототип до состояния, где его можно показать, протестировать и улучшить.

### Обязаности

* разработка MVP и прототипов новых AI-продуктов внутри СверхТех / Disrupt. интеграция LLM, AI-агентов, RAG, внешние API и внутренние сервисы в продуктовые сценарии
* сборка backend/frontend-прототипов, демо-интерфейсов, пайплайнов обработки данных и proof-of-concept решения
* использование agentic development tools: Codex, Claude, Cursor, ChatGPT для ускорения разработки
* работа с продуктовыми гипотезами
* проводение технической валидации MVP: качество ответа модели, стабильность сценария, стоимость запросов, latency, ошибки и ограничения.
* участие в хакатонах, продуктовых спринтах и проектных интенсивах в роли технического исполнителя
* документирование архитектуры прототипов, ограничений, технического долга.

### Требования

* опыт разработки AI-продуктов, LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов или близких прототипов от 2 лет
* опыт работы с Python от 2 лет
* практический опыт работы с LLM API, embeddings, structured output, tool calling, function calling или agentic workflows
* опыт работы в ML/DS: данные, признаки, метрики качества, baseline, error analysis, оценка результата
* понимание retrieval/RAG-подходов: chunking, embeddings, vector search, reranking, citations, groundedness и основные failure modes
* опыт быстрой сборки рабочих прототипов без тяжёлой архитектуры, но с понятной логикой и возможностью развития
* опыт использования Codex, Claude, Cursor, ChatGPT или других AI-инструментов в разработке.

### Будет плюсом

* опыт работы с TypeScript/JavaScript и простыми frontend/backend-приложениями.

### Условия

* гибридный формат работы из офиса в г. Москва, Сочи или Санкт-Петербург или удаленный формат работы из данных локаций.
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.