Senior Research Engineer (Multimodal Diffusion, Post-train)

Исследуем и внедряем передовые методы для инструктивного редактирования изображений/видео, интеграции аудио в видео-генерацию и повышения качества за счет RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).

* Разработка и обучение диффузионных моделей для инструктивного редактирования видео и изображений.
* Исследование архитектур для совместной генерации видео и синхронизированного аудио по текстовому промпту.
* Создание пайплайна RLHF для тонкой настройки моделей:
* Обучение мультимодальных reward-моделей (видео/аудио/текст).
* Интеграция алгоритмов RL (PPO, DPO, GRPO, OPD) в диффузионный пайплайн.
* Проектирование экспериментов, анализ результатов.
* Тесная коллаборация с Distributed Engineers для эффективной имплементации идей.

* Сильный бэкграунд в CV, генеративных моделях (Diffusion, GANs), мультимодальном ML.
* Опыт работы с диффузионными моделями (Stable Diffusion/FLUX, Wan 2.X и пр.) и фреймворками (Diffusers).
* Практические знания Reinforcement Learning, особенно RLHF.
* Уверенное владение PyTorch и навыки распределенного обучения (DDP/FSDP).
* Способность быстро прототипировать и проводить исследования SOTA методов.
* Опыт работы с SGLang, vLLM, Transformers
* Бонус: Опыт с аудио-генерацией (AudioLDM, MusicGen), публикации на NeurIPS/ICML/CVPR.

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* система обучения для профессионального и карьерного развития
* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
* льготная программа ипотеки для сотрудников
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.